智能驾驶-未来汽车的新赛道战争
关于智能驾驶的未来课程的分享。这课让我对智能驾驶的未来有了轮廓。
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大变革：现象层变革：从现代城市形态（工作在市区、居住在郊区）变革为回归城市；汽车领域的变革：电动化、共享化、智能化、网联化；现在电动化、共享化慢慢兴起，智能化和网联化还需要很长一段时间。
大影响：
智能驾驶推行，除了出行方式的改变和车上的时间被释放出来外，最主要的是能解决城市拥堵问题。不仅可以解决城市的拥堵，还可以改变城市的规划。智能驾驶汽车都是自动化，只需1-2条道路即可，可以释放出2-4条车道土地资源。
这些土地资源完全可以影响一个城市的规划，种植树木空气质量变好，用来商用增加就业岗位，提升就业率，用于住宅，一定范围内房屋变多，房价降低。
大市场智能驾驶约6万亿美金的市场，包括汽车、出行、能源、商业、物流和社会效益6大板块。
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0级 警告作用ADAS系统的早期形态（以警告为主），适合事故高发、容易疲劳驾驶的商业运营车辆（大巴车、大货车）
1级 驾驶辅助作用有自动紧急刹车（AEB）和自适应巡航（ACC）系统，
2级 部分自动驾驶（2015年出现）适合在封闭结构化道路场景下，且司机还要认真看路，特斯拉车距间感应提醒系统。
3级 有条件自动驾驶（2017年出现）驾驶员可分心，但需要在系统出现状况5-15秒内接管
4级 高度自动驾驶（2020-2025年出现）限定的场景可拿掉驾驶员。
5级 完全自动驾驶汽车形态会发生变化车内空间变革（车内空间重新设计）
车外空间变革（对称设计、萌怪设计）人车交互（感应系统更加强大，能对外部环境所有的东西给出反馈）模块化设计（车的底座为固定动力，车上可随时置换东西或者空间；车变为一个盒子模块空间）
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无人驾驶落地的障碍主要为人工智能算法边界与智能驾驶系统的复杂。人工智能算法能确保在一个有边界的场景化的环境运行，而现实环境是开放的动态的。智能驾驶系统过于复杂，想将交通情况完全可控，车速必须控制在中低速区间
另外还需要，特定车型、运营车辆、中低速和限定区域（电动车）的特定场景。
题外话：后入局的创业者必须避开主流玩家已经占的特定场景，应该从看不上的边缘、垂直细分的场景切入，构建全新的价值网，落地执行必须快，不然找到了好的场景也是白搭。
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伦理层面如着名的电车事件，系统到底会选择原本该死的5个人还是原本不该死的一个人？选择后谁应该负责？乘客？汽车公司？还是无罪？
隐私层面在车上的信息，包括从a点到b点的信息，ab点逗留的时间等隐私信息，都被曝光与汽车厂商，如用于其它途径后果不堪设想。
安全隐患如信息系统安全性能不高，被黑客攻击，车上的旅客就完全受控制于黑客，存在生命安全担忧问题。
失业问题智能驾驶会取代很多现有出行行业的岗位，比如说出租车司机、旅游光车司机和工厂叉车司机等岗位。如果智能驾驶技术产生的岗位比取代的岗位少，那么应该怎么应对这些失业的社会问题呢？
